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English(EN) Microsoft AI Introduces MAI-Transcribe-1.5: 2.4% WER on Artificial Analysis, Best-in-Class FLEURS Accuracy, and Up to 5x Faster Long-Audio Transcription

Microsoft AI 发布 MAI-Transcribe-1.5，支持 43 种语言，速度更快

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Microsoft AI 发布了 MAI-Transcribe-1.5，这是一个更新的语音转文本模型，支持 43 种语言和各种声学条件。该模型在 Artificial Analysis 基准测试中达到了 2.4% 的词错误率，并在 FLEURS 上实现了同类最佳的准确率。它还提供了显著的速度提升，转录一小时的音频不到 15 秒，并包含一个关键词偏置功能，以提高领域特定术语的准确性。 AI

影响 提高了企业应用的转录准确性和速度，可能提高内容创建和分析的效率。

排序理由 这是现有语音转文本模型的产品更新，而不是新前沿模型的发布。

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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →

报道来源 [2]

  1. MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Asif Razzaq ·

    Microsoft AI 推出 MAI-Transcribe-1.5：人工分析 WER 2.4%，FLEURS 准确率行业领先，长音频转录速度提升高达 5 倍

    <p>Microsoft AI has released MAI-Transcribe-1.5, the second iteration of its in-house speech-to-text family. The model covers 43 languages, adds keyword (entity) biasing for domain-specific terms, posts a 2.4% Word-Error-Rate on the Artificial Analysis leaderboard, and transcribe…

  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Microsoft AI 推出 MAI-Transcribe-1.5，一款语音识别模型，在 43 种语言上的词错误率达到 2.4%。该模型运行速度比...

    Microsoft AI has unveiled MAI-Transcribe-1.5, a speech recognition model achieving 2.4% word error rate across 43 languages. The model runs up to 5x faster than comparable models and can transcribe an hour of audio in under 15 seconds. Integrated into Copilot, Teams and GitHub. h…

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