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English(EN) Rein3D: Reinforced 3D Indoor Scene Generation with Panoramic Video Diffusion Models

Rein3D框架使用扩散模型生成一致的3D室内场景

研究人员开发了Rein3D,一个用于生成详细3D室内场景的新框架。该系统结合使用3D高斯溅射和视频扩散模型来重建完整的360度环境。Rein3D通过提高全局一致性和推断缺失的几何形状,克服了现有方法的局限性,并产生了照片级的逼真效果。 AI

影响 增强了3D场景生成能力,可能使具身AI和VR应用受益。

排序理由 这是一篇描述一种新的3D场景生成方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Dehui Wang, Rong Wei, Yue Shi, Congsheng Xu, Shoufa Chen, Dingxiang Luo, Tianshuo Yang, Xiaokang Yang, Wei Sui, Yusen Qin, Rui Tang, Yao Mu ·

    Rein3D:利用全景视频扩散模型进行强化3D室内场景生成

    arXiv:2604.10578v3 Announce Type: replace Abstract: The growing demand for Embodied AI and VR applications has highlighted the need for synthesizing high-quality 3D indoor scenes from sparse inputs. However, existing approaches struggle to infer massive amounts of missing geometr…