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MotionGPT-2 使用语言模型在人体运动生成方面取得进展

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了 MotionGPT-2，一个大型运动-语言模型，旨在根据文本描述生成和理解人体运动。该模型将文本和姿势等多模态输入集成到一个统一的提示系统中，使其能够处理各种运动相关任务。MotionGPT-2 采用新颖的运动离散化框架，确保对身体和手部运动进行细粒度控制，在生成、字幕和补全任务中表现出有效性。 AI

影响 这些模型在根据文本生成逼真的人体运动方面取得了最先进的成果，在动画、游戏和虚拟现实领域具有潜在应用。

排序理由 该集群包含两篇详细介绍运动生成新模型的学术论文。

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报道来源 [2]

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