研究人员开发了可控分子生成基础模型（CoMole），这是一个用于分子图生成的新颖框架。CoMole 利用了面向基序的图扩散管道和强化学习，以实现可控和异构的设计任务。该方法通过在化学上有意义的决策上优化策略，解决了现有方法的局限性，从而提高了药物和材料发现中分子生成的控制性和有效性。 AI
影响 引入了一个新的可控分子生成框架，有望加速药物和材料的发现。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新模型和方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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