研究人员开发了一种名为U-Balance的新方法，通过解决遥测数据中的极端类别不平衡问题来改进网络物理系统（CPS）的安全监控。该方法利用与安全结果相关的行为不确定性来重新平衡数据集。U-Balance训练一个不确定性预测器，然后采用不确定性引导的标签重平衡机制，将不确定的“安全”窗口重新标记为“不安全”，从而在不生成合成数据的情况下丰富少数类。在无人机基准测试中进行评估，U-Balance取得了0.806的F1分数，显著优于现有方法。 AI
影响 通过提高对罕见不安全事件的检测能力，增强了关键系统的安全监控。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍针对特定技术问题的创新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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