一项名为“衡量生产中的智能体”（MAP）的新研究分析了当前在各行业部署的基于LLM的智能体的状态。该研究基于20个案例研究和对86名从业者的调查，揭示大多数生产中的智能体在运行中依赖大量人工监督，并且依赖现成模型而非微调。可靠性被确定为主要挑战，开发人员目前通过系统级设计而非模型改进来解决它。 AI
影响 强调了生产中AI智能体部署的当前局限性和研究空白，建议关注可靠性和系统级设计。
排序理由 学术论文，详细介绍了对已部署AI智能体的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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