English(EN) What Your Posts Reveal: A Benchmark and Agentic Framework for User-Level Privacy Leakage on Social Media

新的基准和代理框架解决了社交媒体隐私泄露问题

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-08 04:00

研究人员开发了SopriBench，这是一个旨在评估社交媒体帖子用户级别隐私泄露的新基准。该基准使用源自真实社交媒体账户的合成数据集，并引入了隐私暴露评分（PES）来量化泄露的严重程度。此外，他们创建了Argus，一个通过聚合多篇帖子证据来改进泄露推断的代理框架。 AI

影响引入了评估和减轻用户生成内容中隐私风险的新方法。

排序理由该集群包含一篇研究论文，详细介绍了用于评估隐私泄露的新基准和框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Zifan Peng, Yini Huang, Aiwen Lu, Qiming Ye, Peixian Zhang, Jingyi Zheng, Yule Liu, Xuechao Wang, Xinlei He, Jiaheng Wei · 2026-06-08 04:00

您的帖子揭示了什么：社交媒体上用户级别隐私泄露的基准和代理框架

arXiv:2606.06784v1 Announce Type: cross Abstract: Public social media posts can reveal private information through weak cues scattered across text, images, or metadata. Such leakage is often cumulative and cross-post: cues that appear harmless in isolation may jointly expose a us…