研究人员开发了NTILC，一个用于语言模型更高效调用工具的新框架。NTILC使用学习到的潜在检索将用户意图和工具规范映射到共享嵌入空间，无需在提示中包含完整的工具规范。与现有方法相比，该方法显著减少了95%以上的上下文窗口消耗和高达74%的推理延迟，同时提高了选择准确性。 AI
影响 减少了LLM工具使用中的上下文窗口消耗和推理延迟，可能支持更复杂的代理行为。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍语言模型新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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