对 22,561 个多智能体对话协议 (MCP) 服务器的最新分析显示,存在严重的信任差距,只有 18 个服务器在运行时可以独立验证。目前主要的审查这些服务器的方法依赖于静态代码扫描,而这种方法无法评估实际运行的服务行为或可靠性。这使得绝大多数 MCP 服务器成为黑箱,使得智能体难以确保它们调用的工具是可靠且能抵御运行时攻击(如工具投毒)的。 AI
影响 凸显了智能体工具生态系统中关键的安全性和可靠性差距,给开发人员带来了实施运行时验证的压力。
排序理由 对技术协议生态系统的安全性和可验证性进行分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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