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English(EN) # Copilot and most # LLMs struggle with UI design. The real reason is clear. LLMs are trained using human data produced by sloppy # programmers who do not desig

Copilot 等人工智能模型因训练数据缺陷而在 UI 设计方面遇到困难

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

包括 Copilot 在内的人工智能模型在 UI 设计方面面临严峻挑战，这归因于其训练数据。这些数据通常来自使用非结构化设计工具的程序员，导致了“意大利面条式代码”和 UI 对象链接的缺乏。因此，这些 LLM 在生成结构良好且易于维护的用户界面方面遇到了困难。 AI

影响 当前人工智能模型在 UI 设计方面的局限性凸显了在代码生成中需要更好的训练数据和结构化思维。

排序理由 该条目基于对其训练数据和开发实践的分析，讨论了当前人工智能模型在特定领域（UI 设计）的局限性，这构成了评论。

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Copilot 等人工智能模型因训练数据缺陷而在 UI 设计方面遇到困难

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Copilot 和大多数 # LLM 在 UI 设计方面遇到困难。真正的原因很清楚。LLM 是使用由粗心大意的 # 程序员生成的人类数据进行训练的，而这些程序员并不进行设计

    # Copilot and most # LLMs struggle with UI design. The real reason is clear. LLMs are trained using human data produced by sloppy # programmers who do not design UI using structural thinking. Human # slops use tools like Visual Studio that promote drag and drop, point and click, …

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