科学家们开发出一种新的人造“叶子”,以空前的效率模仿光合作用,将阳光、水和二氧化碳直接转化为甲醇。该新装置实现的甲醇产量是先前人造叶子技术的32倍。另外,研究人员创建了一个物理信息神经网络,显著缩短了新材料发现的训练时间,有望加速量子计算等领域的进步。 AI
影响 AI驱动的材料发现有望加速量子计算等先进技术的研发周期。
排序理由 该集群包含两篇不同的研究论文,详细介绍了人造光合作用和AI驱动的材料发现方面的科学进展。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- American Chemical Society
- Chalmers University of Technology
- Laser and Photonics Reviews
- Yale University
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