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English(EN) Full SDXL running on iPhone, fully on-device — 768px, 20 steps, ~20s on A17. What’s actually worked for cutting steps / pushing resolution on mobile?

SDXL 完全在 iPhone 上运行,用户寻求移动端优化技巧

一位用户已成功在 iPhone 上完全运行了 Stable Diffusion XL (SDXL) 模型,在 A17 芯片上生成 768px 图像大约需要 20 秒。确定的主要瓶颈是 RAM,它将分辨率限制在 768x768,而不是 GPU 速度。用户正在寻求关于在移动设备上优化以减少步数和提高分辨率的建议,特别是询问关于少步蒸馏方法以及在不超出内存容量的情况下突破当前分辨率限制的技术。 AI

影响 展示了在移动设备上运行大型扩散模型的可行性,可能催生新的设备端 AI 应用。

排序理由 用户在新的平台上实现现有模型的实现,寻求优化建议。

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SDXL 完全在 iPhone 上运行,用户寻求移动端优化技巧

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用户在新的平台上实现现有模型的实现,寻求优化建议。
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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/AnknMan ·

    完整版 SDXL 在 iPhone 上运行,完全设备端 — 768px,20 步,A17 芯片约 20 秒。实际哪些方法有效缩短步数 / 提升移动端分辨率?

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