English(EN) My another # canitbedone # software # project . # bash # AI # coding assistant. Very hacky combination of bash, sed, awk, wc, grep, jq and of course # curl glue

基于Bash的AI编码助手使用本地Gemma模型，性能超越Copilot

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-04-28 14:59

一位开发者创建了一个命令行编码助手，结合了bash、sed和grep等标准的Linux工具以及curl。这个名为“canitbedone”的项目利用Google的Gemma 4模型的一个本地实例，通过llama.cpp运行其AI功能。开发者报告称，该工具表现出人意料地好，在某些任务上甚至超越了GitHub Copilot，并且除了核心Linux实用程序和AI模型之外，依赖性极小。 AI

影响展示了本地LLM如何与传统的命令行工具集成，以提供实用的编码辅助。

排序理由这是一个用户创建的工具，利用了现有的AI模型和标准的软件实用程序。

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Signal score: 0 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Tool; 这是一个用户创建的工具，利用了现有的AI模型和标准的软件实用程序。
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Topics: product, model release; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
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Story freshness: 178 days old; Aged out of breaking-news scoring windows; ranking reflects the durable signal from the full source set.

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报道来源 [1]

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我的另一个#可以完成#软件#项目。#bash #AI #编码助手。非常粗糙地组合了bash、sed、awk、wc、grep、jq，当然还有#curl胶水

My another # canitbedone # software # project . # bash # AI # coding assistant. Very hacky combination of bash, sed, awk, wc, grep, jq and of course # curl glued together in about 3k lines of bash source code. As # LLM it is using local instance of # modelGemma4 running in # llam…

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报道来源 [1]

我的另一个#可以完成#软件#项目。#bash #AI #编码助手。非常粗糙地组合了bash、sed、awk、wc、grep、jq，当然还有#curl胶水

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