一位用户分享了他们在笔记本电脑上本地运行 Qwen3.6 35B-A3B 模型的经验，发现它足以胜任个人任务和头脑风暴。这标志着他们的一次重大转变，提供了一个“第二大脑”，避免将私人信息发送到云端模型。尽管承认偶尔出现循环或“懒惰”等小问题，但他们强调使用 llama.cpp 在 32k 和 256k 上下文长度下都具有令人印象深刻的生成速度。 AI
影响 证明强大的 LLM 正在消费级硬件上变得可供个人私密使用。
排序理由 用户体验帖子，关于本地运行特定 LLM。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →