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English(EN) Context, memory, and RAM/VRAM

本地 LLM 用户对 Qwen 27B 模型内存使用情况提出疑问

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户在本地运行大型语言模型时遇到了意外的内存（RAM）使用情况，尽管他们期望上下文缓存主要由显存（VRAM）处理。他们正在使用 Qwen 27B 模型，配合 llama.cpp 和一个内存扩展。用户注意到，随着上下文缓存的填充，系统内存（RAM）显著增加。用户希望了解内存（RAM）是否应该用于缓存，以及在推理过程中是什么进程导致了内存（RAM）消耗的增加。 AI

排序理由 用户关于本地 LLM 资源管理的问题，并非新发布或重要的行业事件。

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本地 LLM 用户对 Qwen 27B 模型内存使用情况提出疑问

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/UniqueIdentifier00 ·

    上下文、记忆和 RAM/VRAM

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