PulseAugur
实时 09:05:14
English(EN) You don't need a GPU to run gemma-4-26B-A4B

用户在无 GPU 的旧 PC 上运行先进 LLM

Reddit 的 r/LocalLLaMA 社区的一名用户分享了他们在没有独立 GPU 的低配置电脑上运行 Gemma-4-26B-A4B 语言模型的经验。该用户报告了令人印象深刻的性能,在配备 32GB RAM 的旧款 i5 处理器上实现了约 7 T/s 的速度,这表明利用先进 LLM 可能并非必须使用高端 GPU。 AI

影响 证明了先进 LLM 可以在较旧、性能较低的硬件上运行,从而可能降低用户的入门门槛。

排序理由 用户生成内容,讨论 LLM 在消费级硬件上的性能,而非正式发布或基准测试。

在 r/LocalLLaMA 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/JackStrawWitchita ·

    运行 gemma-4-26B-A4B 无需 GPU

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I've been running LLMs on my old potato i5-8500 with 32GB of RAM and *no GPU* for awhile now, running up to 12B dense models which run slow but perfectly useable. But this Gemma-4-26B-A4B simply flies on this CPU - only machine using Koboldcpp on…