本教程详细介绍了如何使用 NVIDIA 的 Garak 工具进行全面的防御性 LLM 红队测试。它指导用户完成 Garak 的设置、探索其插件,并进行各种扫描,从快速试运行到使用自定义探测器和检测器对真实模型进行深入评估。该过程包括分析生成的报告以评估安全分数和攻击成功率,旨在构建完整的 LLM 安全测试工作流。 AI
影响 通过系统的红队测试,为改进 LLM 安全性提供了实用指南。
排序理由 本文是关于使用特定工具执行特定任务的教程,而非新模型发布或重大的行业发展。
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