AI和LLM行业继续优先考虑需要大量计算资源的大型模型。然而，一种反驳观点认为，重点应转移到优化现有前沿模型，使其能在更小、更易于访问的硬件上高效运行。随着代币使用经济现实的日益显现，这种优化可能提供竞争优势，并可能带来更可持续的增长模式。 AI
影响 专注于为小型硬件优化模型可以普及AI访问并降低用户的运营成本。
排序理由 该集群包含一篇质疑AI发展当前方向的观点文章。
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Is there any reason for the continued push in the # AI # LLM world purely for bigger models requiring more compute/RAM? At this point the smart decision would seem to be an optimisation phase - go for a 2x, or even 10x improvement on how it can run on smaller, more generalised ha…