一种新的无训练图半监督学习方法Optimus已被开发出来。该方法在性能上可媲美图卷积网络（GCN），但所需的标记数据点显著减少，具体是原来的五分之一。Hugging Face Spaces上提供了一个在线演示，允许用户测试该系统在不同数量标签下的表现，甚至可以使用他们自己的数据集。 AI
影响 通过最大限度地减少对大量标记数据的需求，该方法可以显著降低训练基于图的机器学习模型的成本和精力。
排序理由 该集群描述了一种新的图半监督学习方法，并提供了性能指标和在线演示，属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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