r/LocalLLaMA subreddit 上的一位用户正在寻求关于配置双 GPU 设置以在本地运行大型语言模型的建议。他们计划在 ThinkStation P520 工作站中将新的 NVIDIA RTX 3090 与现有的 RTX 3060 结合使用。主要目标是实现 36GB 的 VRAM 以提高模型性能,同时考虑使用 Manjaro Linux 和 llama.cpp 的电源限制和软件兼容性。 AI
排序理由 这是一个关于本地 LLM 推理特定硬件配置的用户生成问题,而不是新发布、重大行业事件或研究论文。
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