团队通常难以追踪其大型语言模型（LLM）支出的具体来源，仅限于通用的供应商账单。为了获得控制权，建议将每次模型调用视为一个可计费事件，记录详细的遥测数据，包括团队、功能、使用的模型、提示版本和令牌数量。这些细粒度数据可以实现准确的成本归属、识别成本高峰，并比较每个工作流的成本，从而通过智能路由到更便宜的模型层级来节省大量成本。 AI
影响 提供了优化LLM运营成本和改善AI功能财务归属的可行策略。
排序理由 文章提供了管理LLM成本的建议和最佳实践，而不是发布新产品、模型或研究成果。
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