一篇题为“惨痛教训”的论文认为，当前AI研究过于侧重于优化现有架构，而不是探索新的架构。作者建议，如大型语言模型所示，扩展计算能力和数据是取得进展更有效途径。这种方法虽然计算密集，但在历史上为AI带来了重大突破。 AI
影响 建议AI研究重点转向计算扩展，可能影响未来的模型开发和资源分配。
排序理由 该集群包含一篇讨论AI研究方法的学术论文链接。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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