强制大型语言模型（LLM）直接输出结构化数据（如 JSON）会显著降低其准确性。这是因为 LLM 是逐个 token 生成文本的，而强制立即输出空数据会剥夺它们的“草稿板”或思维链（Chain of Thought）过程，阻碍其推理能力。为了在获得结构化输出的同时保持准确性，应在 JSON schema 中包含一个“思考层”或强制的草稿板字段，允许模型在提供最终、干净的输出之前进行“大声思考”。 AI
影响 强制 LLM 进行严格的 JSON 输出会降低准确性；在 schema 中包含一个“思考层”对于可靠的生产系统至关重要。
排序理由 该集群讨论了关于 LLM 行为的技术发现，并提出了一种提高准确性的方法，类似于研究论文的发现。
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