Google发布了Gemma 4 QAT检查点,使得一个拥有120亿参数的模型可以在8GB显存上运行。此举发生之际,据报道Uber和Microsoft等大公司的AI代币成本正在飙升。同时,纽约市正在考虑冻结数据中心建设。 AI
影响 使得在消费级硬件上更高效地部署大型模型成为可能,可能降低推理成本。
排序理由 前沿实验室模型发布,附带系统卡。[lever_c_从frontier_release降级:ic=1 ai=1.0]
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