一位开发者分享了使用名为 'fleet' 的工具大规模运行编码智能体群的经验教训。遇到的主要挑战包括使用 Claude 现有的抽象（如 CLAUDE.md 和 skills）时，令牌使用效率低下和上下文管理问题。该开发者建议使用分层知识库作为更具可扩展性的替代方案，并强调需要自定义工具来实现后台会话中的用户交互。 AI
影响 为优化大型语言模型在智能体工作流中的使用提供了实践见解。
排序理由 用户生成内容，分享关于使用 AI 模型的经验和技术见解。
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