AI发展的当前阶段，特别是agentic LLM，因其在金钱、水和能源使用方面的高成本而受到批评。它还带来了供应商锁定、监管挑战和系统漏洞等风险，同时要求高质量的数据和流程。尽管存在这些缺点，AI通常被优先作为业务目标，但投资回报不明确，并且仍然需要人类问责。 AI
影响 对当前AI的发展轨迹及其业务合理性提出了关键问题。
排序理由 该条目是一篇质疑AI当前状态和业务优先级的观点文章。
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So… # AI (in the current # agentic LLM based bs phase) costs more than people Uses more water than people Uses more energy than people Causes vendor lock in and opex risk Causes regulatory risk Creates more vulnerable systems Causes observability collapse Pushes the price of othe…