一位Reddit用户正在寻求关于在基于代理的系统的开发和测试阶段使用AI模型的最佳策略的建议。核心困境在于如何在低能力模型（可能揭示基本的提示或工具问题）和高能力模型（可以自我纠正但可能掩盖这些潜在问题）之间取得平衡。讨论旨在找到一个折衷方案，能够高效地识别和解决问题，同时避免过多的token或时间消耗。 AI
影响 开发者正在争论如何最好地利用AI模型来高效地测试和调试AI代理。
排序理由 用户生成的关于AI模型策略的讨论。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>One of the thoughts while testing an agent during development was that dont use lower capable models because if you end up solving prompt/tooling issues for the weaker model, those problems may never exist on the stronger / mode capable models.</…