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实时 05:53:26
English(EN) Learning Adaptive Parallel Execution for Efficient Code Localization

新方法FuseSearch提升代码定位效率

研究人员开发了FuseSearch,一种改进自动化软件开发中代码定位的新方法。该方法将任务重构为联合质量-效率优化,旨在减少当前阻碍并行化优势的冗余工具调用。FuseSearch根据任务上下文动态调整其搜索策略,在SWE-bench Verified基准测试上取得了最先进的性能,显著提高了速度并减少了资源使用。 AI

影响 通过减少冗余计算,提高了自动化软件开发管道的效率。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍代码定位新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Ke Xu, Siyang Xiao, Ming Liang, Yichen Yu, Zhixiang Wang, Jingxuan Xu, Dajun Chen, Wei Jiang, Yong Li ·

    学习自适应并行执行以实现高效代码定位

    arXiv:2601.19568v2 Announce Type: replace Abstract: Code localization constitutes a key bottleneck in automated software development pipelines. While concurrent tool execution can enhance discovery speed, current agents demonstrate a 34.9% redundant invocation rate, which negates…