一位用户在 r/cursor subreddit 上报告称，在使用 Anthropic 的 Claude 模型时出现了异常高的 token 使用量，一次请求就消耗了 1000 万个 token。这导致处理 195 行代码的成本高达 17 美元，因为模型在用户未立即注意的情况下陷入了“思考”状态。该用户询问其他人是否也遇到过类似的极端 token 消耗情况。 AI
影响 凸显了 LLM 中具有大上下文窗口的潜在意外高成本和资源消耗。
排序理由 用户报告的涉及特定工具和 AI 模型的事件。
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