English(EN) How to Build a Portfolio Chatbot With RAG on the Free Tier

开发者使用Gemini Flash和Supabase构建免费投资组合聊天机器人

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-05 14:55

一位开发者使用Google的Gemini 1.5 Flash模型和Supabase的pgvector创建了一个投资组合聊天机器人，利用了它们的免费套餐功能。这种设置允许聊天机器人回答有关开发者项目和经验的问题，而无需产生任何费用。该架构利用了Gemini的LLM和嵌入免费套餐、Supabase的向量存储以及Langfuse的可观测性，所有这些都托管在Vercel的免费套餐上。 AI

影响展示了成本效益高的AI应用开发，无需大量基础设施投资即可实现个性化聊天机器人。

排序理由文章描述了一个特定应用（投资组合聊天机器人）的创建过程，使用了现有的AI模型和服务，而不是一个新的模型发布或重大的行业事件。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Rahul Gehlot · 2026-06-05 14:55

如何使用 RAG 在免费套餐中构建一个投资组合聊天机器人

<blockquote> <p><em>Gemini Flash + Supabase pgvector + Langfuse = a fully functional RAG chatbot with observability that costs exactly zero dollars.</em></p> </blockquote> <h2> The Thesis </h2> <p>I wanted a chatbot on my portfolio that could answer questions about my projects, s…

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