一位安全研究员指出，Google 的 Gemini 存在一个长达三个月的重大漏洞窗口期，在此期间，攻击者可能利用该漏洞劫持语音助手并在用户设备上执行恶意操作。核心问题在于，大型语言模型（LLM）同时充当了输入处理和安全检查的“万能盒子”，使其容易受到间接提示注入的攻击。作者提出增加一个独立的验证层，例如他们的 AgentShield 产品，置于代理和不可信输入之间，从而提供供应商独立性和更主动的安全方法。 AI
影响 强调了大型语言模型集成中的关键安全风险，并提出了一类新的安全工具来缓解提示注入漏洞。
排序理由 文章讨论了一个安全漏洞及其提出的解决方案，属于“工具”类别，因为它侧重于实际的安全措施和产品影响，而不是核心模型发布或研究突破。
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