Databricks 发布了一份全面的数据仓库设计指南，强调在技术实施之前，将业务目标和利益相关者需求相结合的重要性。该指南详细介绍了一种现代三层架构，重点关注数据源、存储和展示层，并强调了维度建模以优化查询性能。它还强调了 ETL/ELT 管道、自动化测试和强大的安全措施在构建可扩展且面向分析的数据仓库中的关键作用，这些数据仓库可以支持 BI 和 AI 工作负载。 AI
影响 为构建支持 AI 工作负载的数据基础设施提供了基础性指导。
排序理由 这是来自一家公司的实用指南/文档发布，而不是新产品或核心 AI 研究。
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