研究人员开发了一个框架，可以根据说话者的言语，为社交互动中的听者生成适当的面部反应。该方法将量化的面部姿态元素作为基于Transformer的大型语言模型的附加语言标记。使用预训练语言模型权重初始化Transformer比从头开始训练产生了更高质量的响应，展示了流畅且语义相关的生成运动。 AI
影响 展示了LLM在多模态理解和生成方面的潜力，将其能力扩展到文本之外。
排序理由 学术论文，详细介绍了LLM生成面部反应的新颖框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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