한국어(KO) BOOTOSHI (@KingBootoshi) 오픈소스 AI 모델의 성능이 크게 향상되어 이제 대기업 계열사 수준의 모델이 없어도 충분하다는 반응이다. DeepSeek V4와 Qwen 3.6의 평가, 데모, 논의가 인상적이며, 오픈소스 모델의 실사용 가능성이 높아졌음을 강조한다. http

开源AI模型激增，而一个私有的20T参数模型预示着未来规模

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] · 2026-04-28 08:47

开源AI模型正展示出显著的性能提升，DeepSeek V4 和 Qwen 3.6 的能力已可与大型企业支持的模型相媲美。这一进步提高了开源替代品的实际可用性。另外，一个名为‘Mythical’的20万亿参数模型据报道在各种基准测试中取得了满分，但其创造者因其巨大的能力和成本而选择不发布它。 AI

影响开源模型正在缩小与专有系统的差距，可能降低采用先进AI的门槛。

排序理由该集群讨论了开源AI模型的进展以及一个大型未发布模型的报告开发，符合研究类别。

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报道来源 [2]

Mastodon — fosstodon.org TIER_1 한국어(KO) · [email protected] · 2026-04-28 08:47

BOOTOSHI (@KingBootoshi) responds that the performance of open-source AI models has significantly improved, making it sufficient without models from large corporate affiliates. The evaluations, demos, and discussions of DeepSeek V4 and Qwen 3.6 are impressive, emphasizing the increased usability of open-source models. http

BOOTOSHI (@KingBootoshi) 오픈소스 AI 모델의 성능이 크게 향상되어 이제 대기업 계열사 수준의 모델이 없어도 충분하다는 반응이다. DeepSeek V4와 Qwen 3.6의 평가, 데모, 논의가 인상적이며, 오픈소스 모델의 실사용 가능성이 높아졌음을 강조한다. https:// x.com/KingBootoshi/status/2049 000407968715121 # opensource # llm # deepseek # qwen # ai
Mastodon — fosstodon.org TIER_1 한국어(KO) · [email protected] · 2026-04-28 08:47

A tweet from Bindu Reddy (@bindureddy) stating that they trained a 'Mythical' model with 20 trillion parameters. They claim it achieved perfect scores on multiple benchmarks but will not release it due to its immense power and cost. This suggests the potential for next-generation super-large models. https://

Bindu Reddy (@bindureddy) 20조 파라미터 규모의 ‘Mythical’ 모델을 학습했다고 밝힌 트윗이다. 여러 벤치마크에서 만점 수준이라고 주장하지만, 너무 강력하고 비용이 커서 공개하지 않겠다고 했다. 차세대 초거대 모델 가능성을 암시하는 내용이다. https:// x.com/bindureddy/status/204888 8459272851490 # llm # foundationmodel # benchmark # ai # modelrelease

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