一篇新论文探讨了在机器学习系统中执行GDPR的纠正权和删除权的困难。论文强调，当前研究常常孤立地从法律或技术角度处理这些权利，而忽视了机器学习模型开发和部署中复杂的供应链。论文提出了‘模型在黑暗中’的概念——即缺乏透明度的下游衍生模型——并分析了它们对数据隐私构成的挑战。 AI
影响 强调了将数据隐私法规应用于复杂机器学习系统的重大障碍，可能影响人工智能开发和部署策略。
排序理由 学术论文，讨论机器学习中GDPR合规的技术和法律挑战。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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