研究人员发现，大型语言模型可能会被药物名称的形态结构所误导，导致药理学推理不准确。通过使用具有真实词缀的虚构药物名称，研究表明模型通常仅根据这些单词部分推断药物属性。一项应用于 600 多种药物的新框架显示，模型经常在没有明确指示的情况下依赖词缀线索，有时会导致它们混淆具有相似词缀的药物的属性，对安全构成微妙风险。 AI
影响 识别出大型语言模型推理中存在的微妙风险，可能影响医学等高风险应用。
排序理由 学术论文，详细介绍了关于大型语言模型行为的新发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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