研究人员开发并部署了一个大型语言模型工具，以协助评审约1200份本科研究项目申请。该系统利用OpenAI的GPT-5.2模型，在不到五个小时内处理完这些申请，与传统的手动评审流程相比，显著缩短了时间。虽然初步结果显示不同GPT版本在评分标准遵循方面存在差异，但GPT-5.2表现出最接近的一致性。随后，项目协调员对LLM的输出（包括分数和理由）进行了审查，从而简化了候选人入围流程。 AI
影响 自动化和加速学术项目的行政任务，将人力资源解放出来用于更高级别的审查。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文，详细介绍了为特定申请评审流程开发和部署LLM工具的过程。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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