文章认为，尽管技术栈的复杂性日益增加，DevOps 原则仍然至关重要。文章提出，随着人工智能和机器学习的日益集成，对强大的 MLOps 实践的需求只会增长。作者强调，管理这些先进系统需要持续关注自动化、协作和持续集成/交付，这些都是 DevOps 的核心原则。 AI
影响 DevOps 和 MLOps 实践对于人工智能和机器学习的运营至关重要，可确保这些复杂系统的有效部署和管理。
排序理由 文章讨论了 DevOps 原则在不断发展的技术栈背景下，尤其是在人工智能和机器学习兴起的情况下，其持久的相关性，并对行业趋势提出了看法。
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