传统上建议计算机科学学生只专注于数据结构和算法（DSA）及编码问题的建议已不再足够。现代软件开发需要更广泛的技能集，包括系统设计、云计算、DevOps，以及对AI和大型语言模型（LLM）的理解。虽然DSA在解决问题和面试中仍然有价值，但学生还必须学会构建、部署和维护完整、可扩展的系统，才能在职业生涯中取得成功。 AI
影响 强调了AI和LLM知识对于有抱负的软件工程师日益增长的重要性。
排序理由 观点文章，讨论计算机科学学生不断变化的技能要求。
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<p>For a long time, the standard advice for computer science students was simple:</p> <p>Learn a programming language, practice Data Structures and Algorithms, solve LeetCode problems, and prepare for interviews.</p> <p>While this advice is still valuable, the software industry h…