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实时 04:59:11
English(EN) I gave a generic LLM access to Ruby documentation through RAG. The hallucinations didn't disappear. They changed. The most interesting failures happened when th

RAG未能通过Ruby文档消除LLM幻觉

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户尝试通过检索增强生成（RAG）让一个通用的LLM访问Ruby文档。虽然RAG并未消除幻觉，但改变了它们的性质。最显著的失败发生在模型拥有正确上下文但仍给出错误答案时，这表明仅有上下文不足以获得准确的回答。 AI

影响 证明了RAG本身并不能解决LLM的幻觉问题，即使在拥有正确上下文的情况下。

排序理由 用户对RAG和LLM的实验，并非正式论文或基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    我让一个通用大模型通过RAG访问了Ruby文档。幻觉并未消失。它们改变了。最有趣的失败发生在th

    I gave a generic LLM access to Ruby documentation through RAG. The hallucinations didn't disappear. They changed. The most interesting failures happened when the model had the correct context and still answered incorrectly. Context is necessary, but not sufficient. https:// rubys…

    链接 rubystacknews.com/…/turning-a-generic-llm…

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