一位 Cursor 用户正在评估新的 M3 模型，评估标准并非其基准测试分数，而是其避免在复杂代码库中臆想出不存在的文件和模块的能力。用户的首要关注点是减少手动“喂给”AI 文件路径和上下文的需求，他们认为这在当前工作流程中是巨大的时间浪费。如果 M3 更大的上下文窗口能够改善 AI 的“代码库记忆”并减少这些臆想，那将代表 Cursor IDE 的一项重大产品改进。 AI
影响 如果 M3 的长上下文窗口能够减少代码库中的 AI 臆想，它可能会显著降低开发者的阻力并提高生产力。
排序理由 用户对模型实际应用及其对产品潜在影响的评论。
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