Ted Chiang 的最新文章提出，大型语言模型（LLM）不应被归类为真正的人工智能（AI）。Chiang 认为 LLM 缺乏真正的智能，并且由于其训练数据源自人类智能，因此并非真正意义上的“人工智能”。他提议使用“挤压式智能”（Extruded Intelligence, EI）来描述 LLM，强调它们本质上是经过处理的人类知识，而非独立创造的人工心智。 AI
影响 挑战了 AI 和 LLM 的定义，促使对当前术语和理解进行重新评估。
排序理由 该集群包含一篇由知名作者撰写的评论文章，讨论 LLM 的本质。
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