本文详细介绍了一种使用 AI 可靠生成网页 JSON-LD schema 的方法。该系统不直接使用 URL 提示大型语言模型，而是首先使用确定性代码提取标题、作者和发布日期等结构化数据。基于这些提取的信号和预定义的启发式方法，系统在将此结构化信息输入 Gemini 等语言模型之前，会确定页面类型。这种方法通过预先验证的事实和已知的 schema 类型来约束 LLM，从而最大限度地减少幻觉，确保更准确、更值得信赖的元数据。 AI
影响 该方法提高了 AI 生成元数据的可靠性，减少了使用结构化网络数据的应用程序的下游错误。
排序理由 描述了一种用于生成结构化数据的特定技术方法和系统，这是一种工具或类似产品的开发。
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