一位用户发现，虽然OpenAI更大、更先进的模型会产生更精致、更自信的回复，但更小、更快的模型在完成特定任务方面更有效。用户发现，较大的模型常常用复杂的语言掩盖错误，而简单的模型更有可能在第一次尝试时就正确执行任务。为了改善结果，用户建议在提示中指定失败模式，指示模型在回答前进行思考，并将复杂任务分解为更小、更连续的步骤。 AI
影响 表明提示工程和任务分解可能比仅使用最大的可用模型更具影响力。
排序理由 用户关于模型性能的观点文章，并非直接发布或基准测试。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I run a tiny automation blog, so I test this stuff more than is healthy. Once a month I handed the newest OpenAI model the exact same prompt: build me a 7-step workflow to triage my inbox. Then I scored it on one thing. Did it run without me baby…