主要基于西方数据训练的人工智能模型，存在通过歪曲和抹杀原住民及有色人种的文化细微差别，从而助长新形式殖民主义的风险。批评人士认为，人工智能公司广泛的数据收集行为，常常未经同意，与历史上对土地的掠夺相似，科技公司从边缘化社区获利。这种数据偏见导致人工智能生成不准确或刻板的信息，削弱了文化的多元性。 AI
影响 基于有偏见数据训练的人工智能模型存在助长有害刻板印象和抹杀文化多样性的风险，影响全球代表性。
排序理由 文章呈现了批评人士对人工智能训练数据社会影响的观点和分析，而非新的发布、研究发现或产品发布。
- Aditya Vashistha
- AI
- Algonquin of Pikwàkanagàn First Nation
- Brian Ritchie
- Chapleau Cree First Nation
- Cornell University
- Julian Posada
- Michael Sherbert
- Nick Couldry
- Queen's University
- Yale
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