开创性的2017年论文《Attention Is All You Need》引入了Transformer架构，这是现代大型语言模型（如ChatGPT）的基础。该架构通过使模型能够一次性处理整个文本并理解上下文，克服了逐字处理的局限性，从而彻底改变了AI。该论文的作者，八位Google研究人员，此后离开了公司创办了成功的AI初创公司，凸显了他们突破性研究的深远影响。 AI
影响 这篇论文的Transformer架构是所有现代LLM的基石，使其具备了当前的能力。
排序理由 该集群讨论了一篇引入了关键AI架构的基础研究论文。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- Aidan N. Gomez
- Ashish Vaswani
- Attention Is All You Need
- Character.ai
- ChatGPT
- Cohere
- Illia Polosukhin
- Jakob Uszkoreit
- Llion Jones
- Niki Parmar
- Noam Shazeer
- Transformer
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