研究人员开发了一个新颖的框架，用于程序化生成具有精确控制注释的引擎声音，解决了汽车音频应用中此类数据获取的困难。该方法从真实录音中提取谐波结构来驱动参数合成器，扩充有限的源音频以创建具有样本级RPM和扭矩注释的大型引擎声音数据集。由此产生的数据集包含19小时的音频，已通过真实录音进行了验证，并证明了其在训练合成网络方面的效用，现已公开提供，以推动引擎声音分析和建模方面的研究。 AI
排序理由 这是一篇详细介绍引擎声音合成新方法和数据集的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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