研究人员开发了PRAXIS，一个旨在诊断和解决由代码或配置错误引起的云事件的新系统。PRAXIS采用LLM驱动的方法来遍历服务依赖图和程序依赖图，从而实现更准确的根本原因分析。在评估中，PRAXIS在准确性方面比现有方法有了显著提高，同时还减少了计算资源的使用。 AI
影响 引入了一种新颖的LLM驱动的自动化根本原因分析方法，有可能减少云事件的解决时间和成本。
排序理由 这是一篇介绍用于云事件根本原因分析的新系统的研究论文。
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arXiv:2512.22113v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Unresolved production cloud incidents cost an average of over $2M per hour. This paper introduces PRAXIS, an orchestrator that manages and deploys an agentic workflow for diagnosing code- and configuration-caused cloud inc…