PulseAugur
实时 11:01:44
English(EN) AutoNumerics-Zero: Automated Discovery of State-of-the-Art Mathematical Functions

AI 发现更优的数学函数近似

研究人员开发了一种名为 AutoNumerics-Zero 的新方法,该方法使用符号回归来自动发现数学函数近似。这种方法可以创建高效的超越函数近似,即使不需要任意精度。该系统为指数函数发现了一个包含 10 个运算的程序,可达到 14 位有效数字的精度,在相似复杂度的现有方法中,其性能提高了几个数量级。 AI

影响 自动化发现优化的数学近似,可能提高科学计算和专用硬件的效率。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了发现数学函数近似的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.LG 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Esteban Real, Mirko Rossini, Connal de Souza, Manav Garg, Moritz Firsching, Quoc V. Le, Yao Chen, Akhil Verghese, Ekin Dogus Cubuk, David H. Park ·

    AutoNumerics-Zero: Automated Discovery of State-of-the-Art Mathematical Functions

    arXiv:2312.08472v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Transcendental functions, such as the exponential, are central to scientific computing, yet they cannot be natively calculated by digital hardware. Instead, computers must approximate these functions by combining basic ope…