English(EN) LMM-IR: Large-Scale Netlist-Aware Multimodal Framework for Static IR-Drop Prediction

新AI框架高精度预测芯片设计的IR压降

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-04 04:00

研究人员开发了LMM-IR，一个用于预测芯片设计中静态IR压降的新型多模态框架。该方法利用大规模网表Transformer将网表拓扑处理为3D点云表示，能够高效处理复杂的网表。通过整合网表和图像数据，该模型取得了最先进的性能，超越了ICCAD 2023竞赛中之前的获胜团队。 AI

影响该框架通过实现更快、更准确的IR压降预测，有望显著缩短芯片设计时间。

排序理由该集群包含一篇详细介绍针对特定技术问题的AI新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Kai Ma, Zhen Wang, Hongquan He, Qi Xu, Tinghuan Chen, Hao Geng · 2026-06-04 04:00

LMM-IR: Large-Scale Netlist-Aware Multimodal Framework for Static IR-Drop Prediction

arXiv:2511.12581v2 Announce Type: replace Abstract: Static IR drop analysis is a fundamental and critical task in the field of chip design. Nevertheless, this process can be quite time-consuming, potentially requiring several hours. Moreover, addressing IR drop violations frequen…